2023年第51卷第5期 数据库收录
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青藏高原积雪监测在地球辐射平衡、全球气候变化和生态环境等方面有重要作用，对气候预测、雪灾预测等具有重要意义。FY-4（风云4号）卫星数据具有高时空分辨率的优势，基于FY-4A（风云4号A星）构建积雪监测方法与模型，不仅拓展了静止卫星应用领域，也丰富了积雪监测应用的手段。FY-4的高时间分辨率为积雪监测的研究提供了分钟级数据，对积雪与云的变化掌握的更为细致，但用于积雪监测的波段，因分辨率不高容易导致错判与漏判。本文基于2020年小时级野外地面雪深观测数据、风云3号D星积雪覆盖产品（FY-3D_SNC）数据，构建了基于归一化积雪指数（Normalized Difference Snow Index，NDSI）的FY-4A卫星积雪判识方法，提出了雪深监测模型与等级划分指标。结果表明：NDSI≥0.20是青藏高原地区FY-4A卫星积雪判识的适用阈值，无论有云或无云条件，其漏判率均低于8.0%。地面站点验证结果表明，积雪判识准确率达83.33%以上。空间范围内直接剔除云区后，积雪判识经混淆矩阵验证准确率在82.48%以上。因此，FY-4A卫星在青藏高原地区具有积雪监测的能力。虽然FY-4A卫星对超过10 cm以上雪深不具备区分能力，但可以较好地识别10 cm以下浅雪雪深，相关系数达到0.745，〖JP3〗通过了0.001显著性水平检验。据此建立的FY-4A卫星0～10 cm雪深等级指标，总体分级精度达到87.50%。FY-4A卫星雪深反演方法在青藏高原地区对0～10 cm浅雪雪深有较好的估算能力。摘要：
针对双权重标准差法对探空温度质量控制中阈值参数不确定的问题，提出了以正态波形指标偏度和峰度为判定依据的阈值Z参数优化算法。利用2017年福建3部探空温度资料和ERA5模式再分析温度数据，对探空温度增量数据进行不同数据集质控前后对比分析总结出：峰偏值CKS随阈值Z的分布曲线表明阈值Z偏大则会造成质控不完全，阈值Z偏小则会造成过度质控；以峰偏值CKS所确定的最优阈值Z双权重标准差法比固定阈值的更符合模式同化系统正态分布要求，为探空温度数据在模式同化的应用提供了更好的质控方法。在质控前后温度增量分布特征上，温度观测增量总是以某一固定增量值在整个气压高度上剔除离群值，其中57.15%的离群点主要分布在0～100 hPa范围内，42.85%的离群点均匀分布在100～1000 hPa范围内，其中0～100 hPa范围内温度增量绝对值大于10 ℃的异常点是由于温度传感器受太阳辐射等因素影响超出了正常探测误差范围，这些异常点可以在质控前提前剔除，进一步提升探空温度数据质量。摘要：
气象台站站网布局质量直接影响观测资料的使用效益。通过水平站间距、垂直层分布、坡度、流域、风险区划、站点控制范围以及网格覆盖率等多个角度对四川省现有地面雨量站站网进行分析，以期为后续增减站点、站网布局优化提供科学依据。分析结果表明：①四川省雨量站平均水平站间距为9.04 km，完全满足世界气象组织OSCAR对气候监测领域的需求，满足全球数值天气预报的“突破”需求，但距理想的“目标”还有一定差距；②四川省80%以上的雨量站布设在低海拔和中海拔区域，92.38%的雨量站布设在平坡地、较平坡地、缓坡地和较缓坡地；③四川省较高和高风险区面积占比不足40%，站数占比达50%以上，且站网密度随着风险区从低到高逐渐增大；④站点控制面积<100 km2的区域主要分布在四川盆地内，川西高原站点控制面积普遍在100 km2以上，个别站点控制面积在1000 km2以上；⑤不同分辨率网格覆盖率，四川盆地内最高，攀西地区次之，川西高原相对较低。摘要：
受限于地理环境、通信条件及人员保障能力，青藏高原科学考察数据无法通过现有气象通信系统进行收集和传输，这一直是困扰着气象科研工作者的难题。本文依托电信运营商的公有云资源建立科考数据汇集与传输平台，在西藏墨脱地区开展了大量科考观测数据的收集和传输工作。该平台采用高并发数据获取和分布式并行处理框架，实现在单台服务器上数据收集、处理、分发、监控等多个应用的持续有序工作，并结合科考仪器特点对数据进行有针对性的监控和归档服务。同时，还设计实现了轻量化的数据上传客户端，解决布设于野外的科考观测设备的数据采集问题。该平台的设计可应用于其他地区的科考观测数据收集和传输工作中。摘要：
为达到整合省级气象服务数据资源、统一气象服务出口的目标，推动气象数据产品在防灾减灾和公共服务中的高效应用，基于Spring Cloud云架构，采用软件插件（Plugin）、WEB服务（WebService)等技术研发了湖南气象服务平台。本文详细介绍了此平台的分层模型和功能结构，以及所采用的多源气象数据融合处理、基于微服务的气象数据并行处理、基于可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics,SVG）的气象数据矢量化和数据安全交互等关键技术方法。此平台通过天擎获取气象数据产品，统一加工处理后封装为数据插件、图形插件和行业插件，通过标准接口提供观测资料、预报预警、卫星云图、雷达拼图等产品，基于气象数字对象标识符（Meteorological Digital Object Identifier，MOID）保障气象数据产品服务过程的安全性。此平台的气象服务插件已应用于湖南省应急管理厅、自然资源厅、水利厅等单位的业务系统。应用结果表明：此平台的插件服务模式适应C/S客户端、WEB网站、移动APP等不同类型的气象服务需求，实现了气象数据服务的统一管理、高效加工和规范应用，提升了省级气象服务的能力。摘要：
针对2021年7月20日发生于河南省郑州市的极端暴雨事件，利用数值模式对此次暴雨过程中的地形影响问题进行了数值试验分析。结果发现， CMA-MESO（GRAPES-MESO 3 km）模式能够较好地模拟此次极端降水过程。地形对降水具有显著影响，地形高度降低时，降水中心强度减弱，位置偏北；地形高度增加时，降水中心强度增加，位置偏南。其主要影响机制为：①太行山与郑州市西侧山体抬升作用使郑州市西部出现较强的上升运动中心；太行山南端阻挡作用使东南暖湿气流北支一部分气流向西偏转，与越过伏牛山的偏南气流及东南气流南支汇合，使郑州市上空维持大尺度水汽辐合，进而产生极端暴雨。②当地形高度增加时，东南气流北支的部分气流遇太行山阻挡转为偏东北气流，气流辐合区强度增强，郑州市上空水汽含量明显增加；而东南气流南支受伏牛山阻挡抬升作用影响在郑州市西南侧也产生了强上升气流，在郑州市西北侧与西南侧形成两个强降水中心。摘要：
2020年第4号台风“黑格比”在浙南登陆后过境北雁荡山期间在山区引发了特大暴雨。基于中尺度数值模式WRFV4.0.2对台风进行高分辨率数值模拟，分析北雁荡山地形对此次台风暴雨的作用，并设置了升降地形敏感性试验。结果表明：数值试验较好地模拟了台风移动及特大暴雨的落区和强度，台风大风区明显不对称分布，台风登陆后第一、四象限过境山区，其东侧强偏南气流向山区输送了充足水汽。台风登陆前山区低空存在一条由台风内核拖曳出的狭长螺旋辐合带，水汽通量辐合与风场辐合相一致。台风眼墙过境时沿着降水中心的迎风坡有强烈上升运动，动力条件极好，水汽输送带由近地面向对流层低层延展，山区有零星对流单体触发加强。台风后部环流影响时在高海拔山区风速减弱、绕流激发了中尺度低涡，强降水中心迎风坡上出现持续性、停滞不动的强正涡度中心，是特大暴雨发生的主要原因。地形敏感性试验中无地形时降水减幅40%～50%，地形高度翻倍降水增幅超过60%。摘要：
600 hPa天气系统能够分析川西高原低涡变化的主要特征，并能识别低涡的发展移动和川西高原强降水落区的关系。利用1979—2020年逐3 h的ERA5再分析资料（0.25°×0.25°）和2011—2020年逐小时降水资料，对夏半年川西高原600 hPa低涡活动特征、低涡与降水的关系及致雨低涡动力和热力特征进行统计分析，结果表明:①42年间低涡年均80个，持续时间1 d以内占总数的95.7%;在川西高原本地生成、移入和移出低涡年均61.5个、18个和5.3个;低涡源地和消散地分别在甘孜州白玉县和理塘县为中心的区域。②生命史大于12 h的低涡占比36.4%，都会带来降水，其中超83.7%会造成中雨以上降水;低涡伴随的日降水强度最大值中心位置随月份先由川西高原东部与南部地区北移到中部，之后逐渐移回到东部与南部地区，相对应7—8月多低涡从北部南移到中部摆动消亡，其余月份多低涡从中部生成影响到东部和南部地区或在南部生成并停滞或摆动。③强烈垂直上升运动和正涡度区的耦合发展以及深厚不稳定层结的形成和加强是致雨低涡发生发展并产生强降水的动力特征和热力层结条件。摘要：
综合利用常规观测资料、双偏振雷达和雨滴谱仪探测资料，对2020年3月28日发生在常州地区的一次罕见强寒潮引起的降雨、雨夹雪和雪不同相态降水天气进行了分析。结果表明：①此次3月末罕见强寒潮和降水主要是在高空槽、中低层切变线和西南急流与地面冷高压配合下，强冷平流入侵以及850 hPa明显干层的蒸发（或升华）吸热的共同作用引起的，中低层温度的急剧下降，导致降水相态发生变化。②双偏振雷达监测到3种降水相态呈现出不同的偏振变量特征：降雨相态向雨夹雪转变时，反射率因子Z增大，差分反射率因子ZDR增大，相关系数CC有明显的低值带状分布，呈现出Z>30 dBz，ZDR>1 dB，CC<0.95组成的雨雪相态混合区域；而纯雪则为Z>22 dBz，ZDR<1 dB，CC>0.98。③雨滴谱仪显示降雨阶段主要由高浓度小粒子构成，雨滴速度〖CD*2〗尺度谱呈现为倾斜的带状；雨夹雪阶段数浓度减小，粒径范围较宽，质量加权平均直径明显增大，雨滴速度〖CD*2〗粒径范围介于降雨和纯雪之间；纯雪阶段速度〖CD*2〗尺度谱下压右伸，粒子直径分布较宽。摘要：
城市热岛效应是人类活动对大气系统影响的最主要体现之一。本文利用（Space and Time Multiscale Analysis System，STMAS）时空多尺度分析系统，融合了地面自动站、雷达、卫星等多源高时空分辨率观测资料，建立了城市热岛三维数据集。并在此基础上统计了2021年北京夏季的城市热岛强度变化特征，选取其中一次超强城市热岛个例（2021年6月11—12日）详细分析了其三维精细化结构特征。结果表明：①本个例中，夜间郊区近地面迅速降温，形成逆温层；而城市近地面降温缓慢，使得近地面城郊温差不断增大。②本次超强城市热岛三维温度场暖心结构在地面和990 hPa以下低空等压面清晰可见，风场距平呈现气旋性环流特征并在低空从郊区向城区辐合，引起可到达中高空的上升运动，说明城市热岛效应有增强垂直环流的作用。摘要：
利用气溶胶激光雷达观测的消光系数数据，对2019年12月北疆沿天山的石河子市开展人工消减雾霾作业效果进行分析，主要采用了符号检验、成对秩和检验等非参数性检验法，以及参数性t检验法等人工影响天气的物理统计检验方法，得出了基于气溶胶激光雷达消光系数为依据的人工消减雾霾作业效果。结果为：符号检验法检验得出飞机人工消减雾霾作业后20 min，400 m以下不同高度消光系数平均值减小的可信度达到非常显著的99.5%，进一步按照95%的可信度阈值得出减小值为0.05，减小率为9.8%；成对秩和检验法得出的作业正效果可信度达到97.5%，很显著；但是参数性t检验得出作业正效果的可信度只有90%～80%，未达到99.5%的阈值，显著性一般。这与作业采用了不同类型的催化剂如只用吸湿性干粉催化剂，以及播撒作业高度偏高导致作为样本的消光系数变化效果不能满足检验效率相关。进一步分析表明，飞机人工消减雾霾作业后20 min，400 m以下不同高度消光系数的减小响应效果自上而下递减，这与人工影响作业播撒的催化剂作用的物理机制自上而下逐步响应的过程相一致。摘要：
洪涝灾害危险性预警分析是防灾减灾的重要基础，在灾害发生前进行预警，可以有效减轻灾害带来的影响。本文以2020年6—8月长江〖CD*2〗淮河流域洪涝灾害为研究案例，首次利用前3天累计降水量（前期状态），当前时次土壤湿度（当前状态）和预测日降水量（未来状态）作为致灾因子，基于改进的层次分析法建立危险性预警分析模型。通过县域灾情信息验证表明，评估正确率达74.46%，遗漏率仅5.59%，评估结果与实际灾情吻合性好；同时对预警准确性和时相一致性进行评价，最大值（县内最高指数）的预警率达到81.6%；“特大型”暴雨洪涝灾害中的预警达到77.3%以上，且灾害在前3～5天危险性指数普遍提升，存在有效预警。本文方法对于长江—淮河流域短时暴雨洪涝灾害危险性预警有较好的准确性和可靠性，可提供防灾减灾决策依据。摘要：
为探究影响山岳型景区雷电发展的关键因素，实时掌握黄山风景区及周围雷电发展趋势，采用多普勒天气雷达、气象探空、闪电定位等多种监测数据，根据雷电发生基本物理原理，从系统强度、旺盛程度和移动趋势3个方面提取雷达回波特征作为关键预报因子，基于多种机器学习算法建立了雷电临近预报模型，结果表明：随机森林（RF）、逻辑回归（LR）、K-临近（KNN）、贝叶斯（GNB）、支持向量机（SVM）5种机器学习算法均对雷电具有一定临近预报能力，RF的TS最高，SVM漏报率最低，LR空报率最低；在RF〖JP+1〗算法中雷暴系统强度和发展旺盛程度两类因子起主要作用，其中作用最大的是雷暴系统强度中-20 ℃层高度雷达基本反射率，其次是0 ℃层以上回波厚度。摘要：
为科学评价雷电防护措施的防护能力，分析国内外多种评价方法的优劣，结合雷电防护措施的特点提出基于改进层次分析法的模糊综合评价。依据雷电防护相关技术标准和规范，综合考虑雷电环境、承载体特征、自然因素的影响，建立雷电防护能力评价指标体系。利用改进层次分析法计算各级指标的权重，采用模糊综合评价法确定雷电防护能力评价等级。运用此方法对采取多种雷电防护措施的油气集输站进行雷电防护能力评价，评价等级与实际情况和有关文献案例相符，表明该方法适用于雷电防护能力的评价。摘要：
利用寿县国家气候观象台开路式甲烷气体分析仪的观测数据，分析了淮河流域稻麦轮作农田不同生育期甲烷通量变化特征及其影响因素。结果表明：淮河流域甲烷通量一年中呈单峰型分布，峰值出现在夏季。甲烷通量日变化呈单峰型分布，峰值出现在午后，白天高于夜间。水稻生育期甲烷通量明显高于小麦生育期；小麦出苗期甲烷通量最小，成熟期最大，达到0.14 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1；水稻拔节期甲烷通量最大，达到3.02 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1，成熟期最小，为0.12 μg〖DK〗·m-2 〖DK〗·s-1。作物生物量对甲烷通量影响明显，水稻和小麦收割前后24 h甲烷通量降幅达到50%和30%。甲烷通量与降水、相对湿度、水汽压、土壤温度、气温均呈显著的正相关关系。降水量越大，湿度越大，温度越高，甲烷通量就越大。 -
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利用新疆塔里木盆地西部岳普湖县1981—2019年气象观测资料，结合金银花生长发育情况，分析气候条件与金银花生长的利弊关系，根据金银花的生态学特性，对岳普湖县金银花栽培的气象条件进行了系统的分析，结果表明：金银花各物候期的平均气温呈明显的升高趋势、日照时数有明显的增多趋势、水源充足，有利于金银花正常生长发育。随着气温升高、日照时数增多，种植时间从以前的3月中旬提早至3月上旬，种植面积逐年扩大，从2016年的几十公顷扩大到2019年的345 hm2，种植模式从平作方式调整到套种模式，品种统一用北花一号品种。金银花生长发育过程中≥38 ℃的连续高温日数，尤其是≥40 ℃的高温天气、短时强降水天气、风沙天气等气象条件对金银花品质和产量产生了有害影响。探讨金银花种植产业的有利气候条件，可为新疆金银花产业基地建设提供科学依据,为花农增收致富提供气象保障。摘要：
云是地球系统的重要组成部分，能够通过影响大气辐射传输，进而影响地气系统的辐射平衡。目前对于三维云场观测得到的信息均具有一定的局限性，需要通过融合分析，综合多源观测资料的优势，得到更为准确的三维云场信息。三维云融合分析业务系统（3DCloudA V1.0）基于逐步订正方法，融合数值预报产品、静止气象卫星、雷达等多源数据，实时生成0.05°/h分辨率、覆盖中国及其周边地区（0°～60°N、70°～140°E）的三维云融合分析产品，并通过国内气象通信系统将产品下发至全国气象部门；系统采用模块化的系统框架，开发了EC Flow调度进程实时监测与自动重启等容错功能，有效地提升了稳定性和可靠性。评估结果表明，通过融合多源观测资料，三维云融合分析产品能够对云顶、云中和云底信息进行更为准确的描述。摘要：
为了改善低纬高原地区天气预报水平，利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其变分同化系统进行雷达VAD (Velocity Azimuth Display)反演风场资料同化试验。通过设计不同的试验方案，对2009年6月30日00:00至7月1日00:00发生在云南的一次强降水过程进行数值模拟和对比分析，结果表明：同化VAD反演风场资料后对区域模式的风矢量初始场有明显影响。同化系统能把雷达反演风场信息有效地引入模式初始场，改善强降水区域的水汽输送和风场辐合强度；同化VAD反演风场资料后对区域模式累计降水预报有一定改进作用。从长时间累计降水量定量检验结果看，具体表现为25 mm以上量级的降水准确率明显提高、漏报率下降，预报偏差更趋合理。不同的同化试验方案之间的模拟结果差异较大。同化频率越高、同化持续时间越长，对区域模式初始场和预报场的影响越明显。但同化持续时间不宜过长，否则可能导致系统移速过快、降水强度偏大、空报率增加等异常。摘要：
通过对古建筑雷击灾害的调查，分析了古建筑遭受雷击部位的分布规律，发现吻兽等突出部位、古树、塔亭、服务设施等是古建筑容易遭受雷击的部位；发现有雷击历史的古建筑容易再次遭受雷击，分析了古建筑遭受雷击后起火的原因，统计了古建筑遭受雷击后造成的人员伤亡比例；讨论了古建筑物遭受雷击的原因，得出地理位置、古建筑的自身结构、树木引雷、古建筑内部环境变化、年久失修进水潮湿等因素是古建筑易受雷击的原因。摘要：
数据质量评估是模式业务运行中重要环节。本文利用土壤水分观测数据和中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）产品数据，采用MySQL数据库和html、JavaScript、HighChart等Web技术，建立CLDAS数据质量在线评估系统。系统采用相关系数、均方根误差、相对偏差和平均偏差等统计指标，实现对任意站点及省份、任意时段、不同土壤层次的土壤湿度的评估分析，并以时间序列图，散点图等多种方式对比显示土壤湿度观测与模拟值。系统具备各类统计指标的实时计算，并通过Web页面实时展示评估结果，实现对模式产品的数据质量进行实时监视。摘要：
由于地球曲率的影响，当CINRAD/SA新一代天气雷达使用目前最低仰角固定为0.5°的模式探测时，探测盲区较大，对低层降水回波的探测能力严重不足。在实地展开试验的基础上，推导了负仰角探测时雷达最低探测高度计算公式，计算出仰角为0.5°、0°、-0.3°、-0.5°时不同探测距离上的雷达最低探测高度，对比分析不同仰角观测模式的主要雷达产品特点，探讨新一代天气雷达使用负仰角观测模式的局限性，提出了新一代天气雷达使用负仰角观测的建议。摘要：
利用加密观测资料和NCEP/NCAR 1°×1°的6 h再分析资料，对2006年12月25～27日发生在我国中东部地区的一次罕见强浓雾天气过程从大尺度背景、动力和热力机制等方面进行了诊断分析。结果表明：①本次过程大雾发生阶段近地面风速很小，在03～29 m/s之间变化；浓雾发生阶段风速在03～24 m/s之间变化；15 m能见度维持阶段风速在08～11 m/s之间变化；②虽然浓雾发生前的很长一段时间内水汽条件差，而且后期西风槽影响时也无降水，但是槽前西南气流的持续水汽输送使得强浓雾形成所必须的水汽条件得到满足；③在大雾发生前，稳定层结逐渐建立并在大雾期间稳定维持，稳定层结的建立和维持对浓雾的形成、持续有重要作用；日出后首先在较高层出现不稳定层结，继而下传到底层，稳定层结被破坏，大雾减轻或消散；④第1阶段（25日夜里至26日上午）强浓雾出现前，能见度出现多次急速大幅振荡，在第2阶段（26日傍晚至27日上午）则未出现类似现象。摘要：
选取河北省2003年和2004年两次较大的降雪过程，利用常规气象资料和NCEP再分析资料，对它们的环流形势和物理量场作了对比分析。结果表明，500 hPa南北两支槽在110°E附近同位相叠加、地面气压场“北高南低”并在河套地区有倒槽生成是河北出现大（暴）雪的有利形势。低层暖温舌和暖平流的存在为大（暴）雪的形成提供了较好的热力条件。槽前西南气流、低层偏东气流和低空急流都能为产生大（暴）雪带来充足的水汽。高层辐散、低层辐合的水平散度结构和整层为垂直上升气流的分布，加强了上空的抽吸作用，有利较大降雪的发生。而整层是正涡度（正垂直螺旋度）对垂直上升运动最有利。925 hPa和850 hPa温度同时降至0 ℃以下，且地面气温小于等于1 ℃是适合降雪的温度条件。摘要：
2009年6月26日浙江出现全省范围的雷暴天气，此次过程中出现的地闪频数是自2006年闪电定位系统建立以来出现最多的一次。利用闪电定位实测资料、加密雨量站雨量实况以及多普勒天气雷达产品，对这一过程的地闪特征进行了分析。结果表明：此次地闪以负地闪为主，负地闪广泛分布于25～55 dBz雷电回波区域内，而正闪多出现在25～35 dBz回波中；地闪多出现在回波发展和前进的一侧，且密集分布在回波的梯度最大处，强回波中心处地闪较少出现；在回波开始减弱到中心强度为35 dBz左右的区域没有地闪发生。地闪频数与全省过程累积降水量有很好的相关性,地闪的出现及其频数的增加意味着影响某地的强对流风暴正在发展或正向本地移来，对于单站来说雨强峰值滞后于地闪频数峰值半个小时以上，对于全省累积降水量则提前1～2 h。因此地闪资料可以作为强对流天气的短时强降水预报的预警依据。摘要：
土壤湿度是控制陆地和大气间水分和能量交换过程的重要变量，而被动微波遥感是众多监测土壤湿度技术中最有效的手段之一。文中概述了被动微波反演土壤湿度的物理原理，重点介绍了被动微波反演土壤湿度的主要模型。在对不同模型进行比较分析后，基于不同传感器类型分别列举了当今发展较完善的3个典型算法:①Njoku和Li基于AMSR的多通道同时反演土壤湿度、土壤温度、植被含水量的方法；②Owe等基于SMMR利用极化差异指数同时反演土壤湿度和植被光学厚度2个参数的方法；③Wen等基于SSM/I同时反演土壤湿度和土壤温度的方法。对被动微波遥感土壤湿度研究中目前所存在的问题和发展前景进行了一些探讨。摘要：
利用ARPS模式(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System),以NCEP GFS资料为背景场对我国西北地区CINRAD CB\\CC型雷达反射率资料进行同化试验研究,并借助于WRF(Weather Research and Forecasting Model)模式,对发生在黄河河套及河北地区的一次天气过程进行个例模拟试验。不同模拟方案模拟结果的对比分析和短时预报检验表明:①C波段雷达反射率资料的引入与S波段雷达反射率资料在空间覆盖上构成互补，与卫星、地面等资料的云综合分析能够分析出与实况更为接近的降水场和垂直结构信息；②同化了C波段雷达反射率资料的试验方案在模拟回波系统演变上优于未同化的，但由于模拟低层暖湿条件不足，系统逐渐衰弱与实况不符；③对比实况降水发现，区域C波段雷达反射率资料的同化对短时降水预报效果有一定改善。摘要：
利用2007年云南地基GPS站点观测资料，分析GPS反演的大气可降水量(PWV)变化特征，并用探空、实际降水量资料和GPS反演结果进行比较。结果表明：GPS/PWV能反映云南降水的季节变化特征，海拔较低的测站普遍比同期海拔较高的测站测得的GPS/PWV值高；GPS/PWV值与探空得到的大气水汽总量随时间演变趋势基本一致，其相关系数均达0.89；GPS/PWV变化周期和实际降水发生的周期基本相同，降水大多为GPS/PWV值连续增加达到峰值（或从峰值开始下降）后开始；GPS/PWV上升幅度较大或位于高位可作为连续性强降水过程出现的预报指标，但使用GPS/PWV峰值作预报指标时，还应考虑季节因素。摘要：
2010年8月4—5日和2010年8月21—22日两次天气过程都是在副热带高压外围产生的沿海大暴雨天气，利用多种资料，重点针对基层气象台(站)常用的几家数值模式产品，对两次暴雨过程从环流形势、影响系统、降水量要素等方面进行检验分析。结果表明：各家数值模式产品对暴雨定量预报有一定的预报能力，但降雨量级普遍偏小，对强降水中心的预报稳定性较差；在降水量级上，EC模式预报较准确，具有较高的参考价值。对产生暴雨天气影响系统位置和强度的预报，不同的数值模式有所差异；对西太平洋副热带高压的预报，T639模式和EC模式各时效预报脊点位置跟实况场一致，但强度较实况偏弱；但对高空槽和切变线的预报跟实况都有一定的偏差。因此在暴雨预报中需要在参考数值预报的基础上，结合强对流工具、实况加密资料、物理量场、相似个例和经验外推等其他辅助手段提高暴雨站点预报准确率，从而提升灾害性天气服务的效果。摘要：
针对当前安全射界图绘制存在的问题，基于ArcGIS空间参考、空间分析、制图表达规则提出了自动化绘制方法。根据作业点位置选择准确的空间参考坐标系；通过缓冲区等运算绘制距离圈和方位标划固定射线；采用集合论推导了安全射界扇形区的生成过程，基于推导结果进行交集取反、要素转面、按位置选择要素等运算，并整合为完整的空间分析流程。应用表明：用户只需要输入相关数据，绘制过程无需人机交互, 保证了绘制要素的准确性，杜绝了作业点资料泄密的可能性。摘要：
利用江西省常规气象观测资料、探空站资料和空气污染资料，对2008 年12 月12~13日江西省的一次大范围灰霾天气过程进行了综合分析研究。结果表明：横槽转竖引导冷空气南下和中层高度的干燥暖舌共同影响，是这次灰霾天气过程发生的天气形势背景；冷空气受到700 hPa干暖舌的抑制作用，形成低层偏冷，中层偏暖的“逆温”结构，导致了大范围的灰霾天气过程出现、维持；空气相对湿度较低，受昼夜温差和冷空气的共同影响，造成轻雾和灰霾天气之间频繁转换；较低的混合层高度导致近地面污染物以水平运动为主，在遇到较高海拔的山脉阻挡后，沿山脉边缘向东西方向扩展，汇集到平原、河谷地区，降低这些地区的能见度，导致灰霾区域由 “南北向型”演变成了“东西向型”。摘要：
文章利用安徽有记录以来的气温资料，讨论了单站及区域平均气温三个基准平均值的差异，并假定要素总体均方差未知，对三个基准年间的平均值差异进行了统计检验，现行气象业务以第二基准平均值(1961～1990年)进行统计分析的适用性最好。摘要：
分析了重大气象灾害服务效益评估的特点，构建了重大气象灾害服务效益评估模型、评估指标和评估流程，从气象预报准确率评估、预报服务覆盖率评估、政府决策部门反馈措施评估、服务效益综合评估报告等4个方面对重大气象灾害效益进行综合评估，以Asp.Net为平台开发出了基于B/S（Browser/Server）结构的重大气象灾害服务效益评估业务系统。并以2008年低温、雨雪、冰冻灾害为例进行了业务应用评估，为公共气象服务中针对重大气象灾害服务效益评估业务提供了工具。摘要：
利用合肥多普勒天气雷达回波和各种常规资料，对2010年梅雨期皖江一次大暴雨天气过程的雷达回波进行分析，探讨短时大暴雨的回波特征。结果表明：有利的大尺度环流，充足的水汽条件和较强的上升运动是产生强降水有利的天气背景。雷达资料分析发现形成此次皖江暴雨的源地位于大别山区，强降水是由局地发展的对流回波加强合并产生的，回波的发生和发展加强常常与风场的局地强辐合区（逆风区）相联系，雨带在中低空切变线上合并加强，强降水区域尺度较大，单体回波移向和雨带走向一致，回波移动缓慢或呈准静止状态，累积雨量大，易于形成暴雨。摘要：
利用安徽省71个台站1961—2008年近50年的逐日降水资料，统计出每年各站暴雨量及暴雨次数，通过趋势分析、EOF分析、功率谱分析、小波分析、Mann Kendall突变检验等方法分析安徽省暴雨气候特征。结果表明：安徽省常年暴雨量呈纬向空间分布，常年暴雨次数与其分布非常一致，暴雨量及暴雨站次最多出现在6月下旬和7月上旬；全省绝大部分地区的暴雨量呈现上升趋势，上升幅度较大的地区集中在淮北西部及江南南部，但绝大部分地区未通过显著性检验；暴雨量距平场EOF第1模态全省一致为正，大值区位于安徽西南部，第2模态表明南北暴雨量呈现相反的分布，北多（少）南少（多），第3模态表明安徽暴雨量有南北多（少）中部少（多）的分布特征；暴雨量存在9～10年的主周期，此外还存在3年左右的次周期，在9～10年的时间尺度上，近50年安徽暴雨量经历了由多到少5个循环交替；在1978年前后暴雨量存在一次突变，1979—2008年年均暴雨量比1961—1978年年均值增加了583 mm。摘要：
随着智能电视盒硬件技术、Android系统以及互联网技术的不断发展，基于Android系统的智能电视盒已成为国内发展最快的朝阳产业之一，智能电视盒应用软件领域也随之孕育而生。为了丰富移动气象信息服务手段，使用Android、Nginx、Web service等技术手段，研发一种智能电视盒气象服务软件：天气盒子。阐述了该软件的系统结构、网络拓扑、服务功能，通过负载均衡技术和网络架构优化，确保系统可快速适应高并发用户以及网络安全；根据智能电视盒的用户操作特性，在客户端的设计上简化了操作流程，提升了用户的体验。该软件填补了气象部门在智能电视盒气象服务领域的缺失。
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