水汽导风在GRAPES模式中的同化应用
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“GRAPES数值预报系统发展专项”(GRAPESFZZX201405)、公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206007)“GRAPES全球三维变分资料同化框架的改进和业务化”资助


Application of WaterVapor Atmospheric Motion Vectors to GRAPES
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    摘要:

    分析探讨了水汽导风(AMVWV)资料的分布、质量,并使用国家气象中心准业务数值预报系统GRAPES_GFS_1423 版本进行了2013年5月1个月的数值预报影响试验。观测资料从国家信息中心的要素库中获取。结果显示:AMVWV资料的主要分布在700 hPa以上高度,云区QI(质量标识)大于80的AMVWV其观测误差和红外导风相当;对数值预报影响试验表明云区AMVWV资料对500~100 hPa高度上的风场分析是有改善的,分析的均方差略有减小,对6天预报500 hPa高度距平相关系数提高0.02; 晴空区AMVWV的观测质量在700 hPa以上相对较差,对分析和预报没有改进。

    Abstract:

    The coverage and quality of AMVWV (Atmospheric Motion VectorsWater Vapor) are discussed. To verify the AMVWV impaction, the quasioperational edition GRAPES_GFS_1423 is used to carry out a onemonth test. The AMVWV observations come from the database of the National Meteorological Information Center (NMIC). The results indicate that AMVWV data distribute above 700 hPa, and the observation errors of the AMVWV with QI above 80% can compare with that of AMVIR. The assimilation of AMVWV can improve the analysis of the wind from 500 hPa to 100 hPa. The RMS of the wind analysis is reduced slightly. The anomaly correlation coefficient of the 500 hPa height for 144hour forecast is enhanced by 0.02. The data quality of AMVWV in the clear sky above 700 hPa is relatively poor. The third experiment does not have much improvement in analysis and forecast.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田伟红,万晓敏.水汽导风在GRAPES模式中的同化应用[J].气象科技,2015,43(3):469~473

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  • 收稿日期:2014-05-30
  • 最后修改日期:2014-10-29
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  • 在线发布日期: 2015-06-30
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