摘要:引言有关热带气旋发展问题,过去的大多数工作都是讨论的“生成”(genesis)和“加强”(intensification),但对这两个名词都没有明确的定义。结果在解释气旋结构变化的一些方面发生了混淆,而另一些方面又完全被忽视。如果我们把热带气旋结构的变化分成三

摘要:和α中尺度对流复合体(Mesoscale Co-nvective Complex,缩写为 MCC)联系的β中尺度的时空特征,已被综合成一个生命史概念模式(Conceptual lifecycle model)。这个模式将作为一个工具,有效地用于改进MCCs 的短期预报。这个模式包括与 MCC的卫星云图形状有关的降水分布的特征模式。每个 MCC 都是多个β中尺度对流串在先,这对流串是沿着α中尺度特征线排列的。这个特征在每小时地面和卫星资料上表现很明显。MCC 的增长集中在这些β中尺度串地方,这些β中尺度对流串沿着α中尺度特征交接线排列,且离交接线最近。在 MCC的整个成熟阶段,多个β中尺度对流在扩展的砧状降水区内持续活动,系统的衰减标志是β中尺度对流的减弱和传播扩散移走。曾用独立个例和这个概念模式做了简要对比。

摘要:一、引言数值天气预报的误差通常可分为两种类型:系统性误差和非系统性误差。系统性误差主要来自模式本身,例如模式模拟实际大气的能力、网格分辨率以及有限差分格式等造成的误差。而非系统性误差是由于模式以外的原因造成的,例如观测误差和初值化误差等。

摘要:天气预报的多层递阶方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法提出的一种新的数值预报方法。我们在过去工作的基础上选取六个有天气学意义的相关因子,采取仅考虑预报因子部分的多层递阶方法试作夏季降水量预报,效果较好。此外,与一般线性单输出模型、仅有自回归部分的线性单输出模型及多元回归进行了初步比较,提出一些看法。《天气预报的多层递阶方法》是运用现代控制理论的系统辨识方法,它将天气系统看成是随机动态的时变系统。从系统的外部特征着手,建立其输入-输出模型,并进行多层分析和多层递阶预报。现将我们用这种方法预报夏季(6—8月)降水量上所做的工作介绍如下:

摘要:1.引言在过去25年中,数值天气预报模式以及观测资料和分析系统的改进已使天气尺度环流的业务预报取得了稳定的改进(Shuman,1978)。但是,众所周知,在运动的尺度不能分辨(或不能观测)情况下,由于初始误差的增长,最终将影响所有尺度的运动,使大气运动的可预报性有一个固有界限。即使“完美(Perfect)”的数值模式也是这样(完美模式是指一种不增加预报误差的模式)。

摘要:一、引言一个半球的大气环流能在多大程度上影响另一半球的环流,这一问题在很长时间里都是一个相当有争论的题目。传统的看法认为季节性振动的热赤道对应两半球温带区域之间是一个屏障。在这个意义上,每个半球中的环流是相互独立地被驱动的,它们以各自的方式对特定的加热梯度及地理结构作出反

摘要:1.引言Sherman(1978)介绍了用连续方程模拟行星边界层气流的思想。基本步骤是在研究区域使用可得到的资料进行初始风场分析,并将边界层内风调整到无辐散状态。这使得气流在较高的地形上加速或围绕障碍物流过低处通道。Sherman 应用 Sasaki(1970)的变分法计算无辐散风。Bhumralkar 等(1980)

摘要:一、再现期的定义关于气候极值的再现期问题,当把它作为统计理论处理时,实质上是研究右侧(或左侧)概率的问题。设 X 为连续型概率变量,对于任意的实数 x,X 的取值小于 x 的事件 E={X|_(X

摘要:本文概括地评述了短期气候预报中的动力学、统计学以及某些经验预报方法。大气环流模式在这方面的应用已表现出很大的潜力。近年来,物理-天气学和纯统计方法已得到了明显的发展和研究,并已认识到在这一领域有一些重要的问题,如可预报性、预报检验和评价,以及互相结合补充的预报方法。

摘要:一、前言冬季山地人工影响天气的科学技术方面业已取得巨大的进展,然而其可靠性和成本效率方面尚有很多技术问题有待解决。本文将围绕地形云人工影响的主要原理及其实际应用现状进行一下回顾与评价,并就如何改进这一技术做一番讨论。