1992(2):1-9.
摘要:
许多研究表明当把分级预报的得分分解为单个级别时,N 级(“接近正常”级)的得分即使不为负值或零,往往也低。我们看到许多对接近正常天气预报困难的讨论,但文献中还没有令人满意的解释。在此给出几个新的实例,通过一些统计学分析和得分的定义,试图解释此种现象。这里引进均方根误差(rms)和得分(skill)的定义,专指给定的距平的。3级预报中 N 级得分低,原因是(a)当具有准高斯分布的预报量的分级宽度在中心附近很窄时,我们预报方法的 rms 误差与预报振幅关系不大。(b)检验观测值偏离 N 级的机会(其两侧均有偏离机会)比其它级的机会大(半闭合级只有单侧偏离机会)。从另外一层意义上解释是:由于在得分的定义中,所需检验方法以随机预报为参考,因而在均值附近得分低。从 rms 的意义上来说,随机预报在均值附近效果最好。均值附近预报得分低并不只出现在分级预报或任何特定时间。本文不是给出一个解决方法,而是提醒人们不能过分解释等级评分的概念。似乎均值附近预报得分低,主要是定义所造成,因而不需要物理学和动力学方面的解释。当取持续性预报为参考代替随机预报时,所有问题就都迎刃而解了。最后,我们注意到,远在我们对评分作预报之前,在实际中均值附近得分低已应用了预测预报得分的概念。分析表明只要预报距平相对于预报 rms 误差来说比较小,则可以预测距平相关随预报幅度线性增加。这已被 Tracton 等(1989)从经验上发现。