2021, 49(4):604-611.
摘要:
利用陕西省2016年97站逐日5 cm土壤温度观测数据,结合相关系数、平均偏差和均方根误差等统计参数,评估了中国气象局陆面数据同化系统CLDAS2.0和美国全球陆面数据同化系统不同陆面模式(NoahGLDAS2.1,NoahGLDAS1,CLMGLDAS1)土壤温度数据在陕西省的适用性。结果表明:①CLDAS2.0在陕西省的相关系数最高,均方根误差最小,NoahGLDAS2.1次之,NoahGLDAS1最差。②从陕西省3个区域的时间演变序列的分析可以看到,CLDAS2.0和NoahGLDAS2.1能很好模拟出土壤温度的季节变化以及日变化,NoahGLDAS1、CLMGLDAS1对于日变化的模拟较差,且前两者偏差也明显小于后两者。③NoahGLDAS2.1在陕北与关中地区土壤温度模拟能力与CLDAS2.0相差无几,但在陕南地区CLDAS2.0要好于NoahGLDAS2.1。总体来看,CLDAS2.0对陕西省土壤温度模拟能力最好,在陕西省有着更好的适用性。